自动化支付在加密货币领域并不新鲜。多年来，交易机器人、脚本和自动兑换（代币之间的自动兑换）一直能在无需人工逐笔批准的情况下转移资金。但它们执行的，只是我已经做出的决定。
AI 智能体则更进一步。它接到任务后，会自行选择完成方式，并在过程中决定向谁付款、何时付款以及支付多少。我第一次能把一部分财务决策交给机器，而不只是让它动用资金。
问题在于：智能体的自主权越大，配置出错的代价就越高。一次实验中，这让我损失了约 $500。从那时起，我不再把智能体支付看作新一代自动扣款，而是开始将其视为一种独立的资金管理模式。
稳定币非常适合机器支付：代码之间直接交互，预算也容易预估。
最大的风险不是失控的 AI，而是智能体在人类制定的不合理规则下理性行事。
需要设置多项相互独立的限制：预算、单笔交易上限、重复次数上限、允许使用的服务列表、有效期，以及让智能体立即停止的方法。这些限制应由钱包强制执行，而不是写在提示词里。
人的角色从逐笔审批交易转变为管理支出策略。
我第一次让程序管理部分资金时，用的并不是 AI，而是一个交易机器人：它跟踪几项市场指标，只要满足我设定的条件，就会自动交易。我设定交易逻辑、仓位大小和可接受的风险，软件只是比我执行得更快。
它的局限很快就显现出来。凡是我预先考虑到的情况，机器人都能处理；除此之外，它一概不懂。当市场出现异常时，它不会说：“这次最好先观望。”
这正是交易机器人与如今的 AI 智能体之间的关键区别。对机器人，我说的是：“如果发生 A，就执行 B。”对智能体，我可以说：“给我想要的结果，至于怎么做到，你自己想办法。”
这改变了支付的含义。对我来说，购物总是分成几个明确的阶段：找到商品、做出决定、结账。智能体则没有这样的区分。支付只是任务中的一个步骤，就像在几秒内比较服务商，或在权限范围内切换到另一种资产或网络一样。
这也是智能体与我们熟悉的自动扣款不同的地方。订阅服务通过银行自动扣款，每月向一家已知公司支付固定金额。智能体则可以自行判断需要什么、选择服务商，并决定这笔购买是否值得。听起来差别不大，但在资金控制上，这完全是另一种模式。
试一试：给 AI 智能体设定预算
智能体的任务是处理一个大型数据集。它可以租用 GPU 算力来完成任务。设定规则，然后点击运行。
单次购买上限
总预算 预算用完后，智能体就会停止
简化模拟，价格仅供参考。
目前已花费：
0 / 800
已花费 800，未违反任何规则。
每次租用的费用都未超过您设定的 40 上限，智能体直到用完 800 的预算才停止。全部 20 次尝试均未完成任务。
总预算并没能避免资金损失，只是决定了您会损失多少。只需增加一条规则，就能让智能体在花费达到 120 时停止，并询问您下一步该怎么做。
是哪条规则？并不是大多数人想到的那条。
继续阅读，找到答案 ↓
稳定币（与美元等货币挂钩的加密代币）适合机器支付，因为在常见的货币形式中，只有稳定币同时具备可编程、小额转账成本低、全天候可用和价值稳定这些特点。
银行卡不适合小额支付。一笔常见的线上银行卡支付通常要收取约 30 美分的固定手续费，再加上按比例收取的费用。这样的收费适用于 $50 的消费，却不适用于 $0.15 的数据请求。根据 Keyrock 的报告，截至 2026 年 4 月的一年里，AI 智能体的平均单笔支付金额仅为 $0.31—$0.48，约 76% 的智能体交易金额低于这笔 30 美分的最低手续费。
银行支付系统是围绕人的操作设计的。您需要开户、通过审核、登录、确认转账，有时还要等待银行批准，遇到周末则可能要等到周一。智能体全天候运行，使用稳定币时，它可以构建交易、签名并发送到网络，无论一周中的哪一天，支付都能在几秒或几分钟内完成结算。代码直接与代码交互。
价格波动大的加密货币会打乱预算。比特币同样可编程，但价格会波动。如果智能体的预算是 0.001 BTC，其实际购买力每小时都在变化，各项限额也随之变化。而 20 USDT 这样的金额，无论今天还是明天，对我和程序都意味着同样的价值。预算容易规划，支出容易追踪，限额也不必随着市场波动重新计算。
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要让智能体付款，卖方必须知道谁在付款、代表谁付款，以及这笔支付是否获得授权。目前已有几项开放标准来解决这些问题。
Volet.com 在其中扮演什么角色
这些协议规范了智能体如何请求付款，以及如何证明付款已获授权。但资金仍需要完成结算，而在稳定币支付中，Volet.com 提供的正是这一层的服务。
商家要向智能体销售商品或服务，就需要接受加密货币支付，理想情况下，买卖双方之间不应有中间方。使用 Volet.com 非托管加密货币支付网关，结算通过智能合约直接在区块链上完成。无论买家是人还是智能体，只需连接钱包并确认交易，资金就会直接转入卖家的钱包。
接下来，我尝试自动化的不是交易，而是一项普通的日常任务。这次的目标不同：程序不再只是执行一条具体的财务指令，而是要自主完成多个步骤，得到我想要的结果。
这次实验，我选了尽可能简单的场景——买书。我经常买书，想看看能否省去这个过程中的大部分琐碎步骤。我给智能体设定了兴趣范围、价格上限，以及几家允许它使用的书店。它可以在每个设定周期内查看一次新书，挑选合适的书籍，符合我的条件就下单。
我刻意没有给它太多预算。这个阶段的目的不是打造一个完全自主的买家，只是验证这种方式是否可行。结果，仅仅这样设置，系统就已经出乎意料地省心。我不再需要惦记着买书、反复寻找合适的分类，再比较几个选项。规则只需设定一次，只有遇到超出规则范围的情况，我才需要介入。
第一次实验成功后，我犯了一个常见的错误：决定给系统更多自由。简单的场景运行顺利，于是下一步让智能体独立管理多项支出，看起来也顺理成章。
在一次测试中，我为它分配了专用预算，并允许它购买用于数据处理的计算资源。我设置了单次操作的费用上限（$40），也指定了它可以使用的服务。从规则上看，一切都很安全——智能体既不能突然把全部余额转给未知收款方，也不能购买过于昂贵的服务。
但我漏了一条规则：没有限制每项任务中相同操作的次数。
执行任务时，智能体几次得到的结果都不理想。它没有停下来向我求助，而是合乎逻辑地判断，问题出在资源不足。第一次租用没有超出限额，第二次也没有，第三次同样没有违反任何条件。接着，它又租了一次。
等我发现时，总支出已接近$500。
支付智能体有了周全的风控措施，就能像这样为您省下不少钱，也省去许多麻烦
我的第一反应很直接：系统干了蠢事，浪费了钱。但当我冷静地梳理整个操作过程后，才发现智能体的行为完全没有超出我给它设定的边界。
我禁止了单笔高额购买，却从未说明可以接受多少次小额购买。我没有规定失败多少次后必须停止，也没有设定支出增加时需要我批准的规则。在程序看来，多买一点算力仍然是实现目标的合理方式。
智能体没有违反任何规则。问题恰恰出在我定的规则上
这件事对我看待自主支付的方式影响最大。
出问题不一定是因为模型“发疯”、服务遭到黑客攻击，或代码崩溃。更让人头疼的是，智能体在主人设定的不合理规则内做出了合理的选择。如果限制条件里没有写明，它就无从知道我“真正想要的”是什么。
那之后，我终于明白了：给智能体一个钱包很容易，难的是恰当地界定它在资金使用上的自主权。
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从那以后，我的做法明显谨慎了许多。我不再认为只设一个总额度就足以保障安全。合理的配置需要多项相互独立的限制，分别防范不同类型的错误。
现在，我基本上把智能体的钱包当作公司内部一笔独立的运营预算。它不需要不受限制地动用主要资金。执行某项任务时，只应授予它完成任务所必需的权限，不多给任何额外权限。
| 限制 | 防范的问题 | 示例 |
|---|---|---|
| 预算 | 单笔支付看不出来的持续资金消耗 | 每项任务最多$300 |
| 审批门槛 | 一次代价高昂的失误 | 超过$20需经我批准；超过$100一律禁止 |
| 重复次数上限 | 失控的循环操作，比如让我损失$500的那次 | 尝试失败三次后停止 |
| 白名单 | 向未知或恶意收款方付款 | 仅限预先批准的服务商 |
| 有效期 | 未撤销的权限日后被滥用 | 任务结束，权限随即失效 |
| 停止开关 | 异常行为持续发生 | 一次操作即可冻结所有支出 |
还有一个教训：这些限制必须设置在 AI 模型之外，也就是钱包或支付基础设施中，而不是写在提示词里。提示词只是要求，并非保证。程序漏洞或提示词注入（隐藏在网页或文件中、用来劫持智能体行为的指令）都可能让智能体忽略这些要求。钱包则会直接拒绝违反限制的交易。
我知道，这远不如“给AI一个钱包，让它自由发挥”那么吸引眼球，但它更接近真正可用的产品。完全自主在演示中看起来很出色。可一旦涉及真金白银，对我来说，可控的自主权就重要得多。
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多年来，加密货币行业对大规模普及的想象一直是：人们持有加密货币，用它在商店付款，彼此转账。但我不确定下一波支付活动的增长是否仍由人类推动。在我看来，两种模式正在兴起。
在智能体对服务模式中，智能体寻找资源、核实价格并按使用付费，人只需设定预算和要求。
在智能体对智能体模式中，一个智能体将部分任务交给另一个智能体，并在工作完成后向其付款。例如，研究智能体可以向某个专业领域的智能体购买复杂的数据分析服务，而不必凡事都自己做。
如果这种模式成为主流，相当一部分经济活动参与者将根本不是人类。
目前的规模仍然不大。根据 Keyrock 的一份报告，过去一年，AI 智能体在链上结算的金额略超 $7,300万，以加密货币市场的标准来看，这个数字很小。但趋势比交易规模更重要。一个人不可能每天完成数千次有实际意义的购买，但一家公司可以运行数十个能做到这一点的智能体。届时，衡量规模的指标将不再只是钱包持有者的数量，还包括自主程序的数量及其开展的经济活动。
所需的基础已经具备：能够规划复杂行动流程的模型、API，以及以稳定币和智能合约为载体的可编程货币。目前还缺的是让这些系统学会安全地管理预算。如果能够做到，加密货币市场就会迎来一类新的参与者：需要直接使用资金来完成工作的程序。
当您准备为这些程序开发产品时，Volet.com 可以帮助您搭建资金收付基础设施：接受稳定币支付，并直接在链上付款，无需由中间方持有您的资金。
可以。它需要一个能用于签署交易的钱包，以及在您设定的限额内支出的权限。
x402 等协议已经支持服务商按请求向智能体收费，并以稳定币收款。
至少需要设置：每项任务或每个周期的预算、单笔交易限额、同一购买操作的重复次数上限、允许使用的服务列表、权限到期时间，以及立即停止支出的方法。
从小额开始，例如允许它自主支出最多 $20，超过这一金额则需要您批准。
能。这称为提示词注入：隐藏在网页或文件中的指令会改变智能体的行为。
因此，限额和白名单应在模型之外强制执行，让智能体无法通过言语说服系统绕过这些限制。
采用智能体能够自行验证的方式接受稳定币付款，最好使用链上确认，而不是为人类设计的结账页面。
使用基于智能合约的非托管加密货币支付网关，例如 Volet.com 非托管加密货币支付网关，就是一种实现方式。
