什么是 MEV 或最大可提取价值

根据 Flashbots 仪表板，MEV 在以太坊生态系统中是一个重要问题。例如，在过去一个月中，近 2000 万美元的 MEV 被提取，影响了市场动态和交易成本。因此，如果你认为这与自己无关，你可能错了。最初被称为矿工可提取价值，MEV 超越了矿工，还包括各种区块链系统中的验证者。例如，验证者可能会通过在你之前购买代币来抢先你的交易，从而导致价格上涨，使你支付更多。因此，让我们看看你如何降低风险！

假设你试图以每100个代币10 ETH的价格购买100个新加密货币代币。你在Uniswap上提交了交易，但在处理之前，一个验证者或矿工看到你的交易处于待处理状态，并注意到一旦执行，代币的价格可能会上涨。

验证者 抢先执行你的交易，通过在你之前提交交易来购买代币，以每100个代币10 ETH的相同价格购买，这由于自动化市场制造商（AMMs）的机制而导致代币价格上涨。因此，当你的交易被处理时，价格已经上涨，现在你必须支付每100个代币10.2 ETH，而不是原来的10 ETH。

由于DEX交易一旦到达区块链就会自动执行，你无法取消或退出，最终你支付的费用超过了你最初的意图。验证者通过以新的更高价格将这些代币卖回市场获利，而你却被迫以更高的价格购买相同数量的代币。这被称为MEV，或最大可提取价值。

虽然“矿工可提取价值”这一术语最初是为工作量证明（PoW）区块链而创造的，但MEV并不限于矿工。在权益证明（PoS）和其他类型的网络中，验证者也有相同的机会提取额外的价值。为了反映这一更广泛的适用性，MEV越来越被称为“最大可提取价值”。在这篇博客文章中，我们将使用“MEV”这一术语来涵盖这一现象在各种区块链网络中的全部范围。

MEV机器人如何工作

MEV机器人在区块链生态系统的边缘运行，不断寻找超出标准交易费用的额外价值提取机会。这些 软件程序充当静默观察者和战略家，直接连接到区块链节点。

首先，MEV机器人所有者选择一个目标区块链，通常是以太坊，因为它的基础设施和开发者基础已经建立。像 Infura或 Alchemy这样的公共节点提供商简化了设置过程，使机器人所有者能够访问有关待处理交易和区块提案的实时数据。

接下来是选择编程语言。 Python因其丰富的区块链开发库而成为热门选择。或者， Go提供更优越的性能和并发性，使其非常适合高流量应用。

基础打好后，机器人所有者进入关键阶段：策略开发。这涉及到确定特定的MEV机会，例如 DEX上的大宗交易、套利机会、借贷协议中的清算机会、高价值NFT购买，以及前置交易或夹击等不同攻击类型。然后制定复杂的算法来检测和利用这一切。看看吧！

MEV如何影响区块链生态系统

MEV不仅仅是交易者的孤立问题；它对整个区块链生态系统产生涟漪效应。当验证者或矿工提取MEV时，可能导致一系列结果，影响从交易费用到去中心化应用（dApps）上的整体用户体验的一切。

1. 更高的交易成本

MEV最直接的影响之一是交易成本的增加。在典型情况下，发现MEV机会的验证者通常愿意支付更高的燃气费用，以确保他们的交易优先被包含。这造成了竞标战，因为普通用户也可能试图提高他们的燃气费用，以确保他们的交易及时处理。最终结果？每个人的交易成本都更高，尤其是在网络拥堵时。

例如，如果一个验证者在DEX上发现套利机会，他们可能会提高燃气价格以优先处理他们的交易，导致其他人也在竞争的燃气战中这样做。即使不参与套利或MEV活动的用户也被迫为他们的交易支付更多，因此这种动态可能使使用dApps变得更加昂贵和不可预测。

2. 降低用户体验 

MEV不仅推高成本——它还可能使与  dApps的互动变得不那么用户友好。例如，前置交易可能导致用户错过有利可图的交易或购买。想象一下试图购买代币或NFT，却发现其他人（通常是机器人）在你之前抢先购买，推高了价格。这可能导致挫败感和对去中心化系统公平性的信任丧失，因为用户感觉他们是在与机器人竞争，而不是参与公平市场。

此外，夹击攻击和其他操纵交易排序的MEV策略可能会给用户带来不确定性。由于用户在提交后无法控制他们的交易如何排序，他们只能听任验证者或矿工优先考虑利润而非交易公平。这种不确定性损害了整体用户体验，并可能阻碍dApps和去中心化金融（DeFi）平台的更广泛采用。

3. 集中化风险 

MEV还可能导致区块链生态系统中权力的集中。随着MEV变得更加有利可图，能够提取最多价值的验证者和矿工可能主导网络。他们可以将利润再投资于硬件、获取更好的信息，甚至从闪电机器人中获得优待，从而在小型参与者中获得优势。

这种权力集中破坏了区块链技术的去中心化精神。当少数强大的参与者能够操纵交易并以普通用户为代价提取价值时，就会造成不平等的竞争环境，这可能会阻碍小型验证者的参与，并损害网络的整体去中心化。

常见的MEV策略和技术

MEV提取并不限于单一方法；相反，矿工和验证者使用多种策略和技术来最大化他们的利润。两种最常见的策略是前置交易和夹击攻击。

前置交易

什么是前置交易？ 前置交易是一种经典的MEV技术，矿工或验证者重新排序交易以获得优势。具体来说，他们在一个待处理的交易之前插入自己的交易，而他们知道该交易可能会导致市场变化，从而使他们能够从价格差中获利。

前置攻击是如何工作的（示例）： 实际上，在文章的开头，我们已经谈到了这种攻击类型，但现在你知道它是前置攻击。再次阅读这个简要的攻击工作原理的解释，并准备将其与下面的夹击攻击进行比较。

再次，你试图在像 Uniswap 这样的去中心化交易所（DEX）上以 10 ETH 购买 100 个新加密货币的代币。当你提交交易时，它并不会立即被处理——它进入一个内存池，这是一个未确认交易的公共等待区。验证者、矿工或 MEV 机器人扫描内存池，寻找有利可图的机会。

现在，一个验证者看到你的待处理交易，并注意到当它通过时，代币的价格将会上涨。验证者并没有让你的交易首先被处理，而是在你的交易之前插入了自己的买单，以 10 ETH 的价格购买同样的 100 个代币。一旦验证者的交易被处理，代币的价格由于 DEX 上的自动做市商（AMM）机制而上涨。当你的交易最终被处理时，你现在必须支付 10.2 ETH，而不是 10 ETH。验证者可以立即以更高的价格出售代币，从价格差中获利，而你在同样的购买中亏损。

通过这种方式，前置攻击使验证者能够“插队”，并以其他用户的代价获利，扭曲市场公平性。

夹击攻击

什么是夹击攻击？夹击攻击是一种更高级的前置攻击形式，验证者同时对用户的交易进行前置和后置操作，以提取最大价值。基本上，他们将用户的交易“夹在”他们自己的两个交易之间——一个在前，一个在后。

夹击攻击是如何工作的（示例）：想象一下你想购买 100 个加密货币的代币，并将交易提交给像 Uniswap 这样的 DEX。假设当前价格是 100 个代币 10 ETH。你的交易进入内存池，一个运行 MEV 机器人的验证者注意到了你的待处理交易。接下来在夹击攻击中发生的事情是：

1. 步骤 1：前置 验证者在你的交易之前下达了相同代币的买单，以 10 ETH 的价格购买。这次购买由于 AMM 系统的原因提高了代币的价格。

2. 步骤 2：你的交易 现在，当你的交易被处理时，由于验证者的前置操作，价格已经上涨。你现在必须支付 10.2 ETH，而不是 10 ETH，因为价格因验证者的操作而上涨。

3. 步骤 3：后置 在你的交易通过后，验证者在你的交易之后又下达了另一个交易——这次以更高的价格出售他们之前购买的同样 100 个代币。他们从更高的价格中获利，而你则为你的代币支付了过高的价格。

乍一看，前置攻击和夹击攻击似乎相似，但两者之间存在关键差异。在前置攻击中，攻击者（验证者、矿工或机器人）在内存池中发现你的交易，并在你的交易之前下达自己的交易。关键点是他们只在你的交易之前下达一个订单，在你的交易被处理之前稍微提高价格。而夹击攻击则涉及围绕你的交易放置的两个交易——一个在前，一个在后。在这种攻击中，前置操作仍然发生，因为攻击者在你的交易之前购买资产，从而提高价格。

解决方案和预防措施

为了解决 MEV 带来的挑战，最显著的解决方案之一是由Flashbots提供的，这是一个致力于减轻 MEV 负面影响的开创性研究组织。Flashbots 采用复杂的机制来抵消操纵行为，并促进交易处理的公平性。以下是 Flashbots 在幕后如何运作的更详细介绍。

在其核心，Flashbots 涉及几个关键组件：

私有交易池

Flashbots 引入了一个私有内存池用于交易，这与通常广播交易的公共内存池是分开的。这个私有池仅对 Flashbots 网络内的参与者（包括矿工和验证者）可访问。通过将交易提交到这个私有池，用户可以避免公共内存池的曝光，从而减少他们的交易被前置或被机会主义者操纵的可能性。

拍卖机制

在 Flashbots 生态系统中，交易并不是简单地按照先到先得的原则包含在区块中。相反，交易是拍卖给参与 Flashbots 网络的矿工和验证者的。这个拍卖机制涉及交易提交者为区块空间出价，这有助于确保交易以更可预测和公平的方式处理。通过允许矿工对交易进行出价，Flashbots 使用户和矿工的激励保持一致，减少了操纵行为的需要。

MEV-Boost 中继系统

Flashbots 基础设施的一个关键组成部分是MEV-Boost中继系统。MEV-Boost 充当交易提交者和矿工之间的中介。它通过收集矿工对交易包含的出价来促进拍卖过程，然后选择出价最高者将交易包含在下一个区块中。该系统通过为区块空间提供竞争环境来增强透明度，并确保交易是基于公平出价而不是剥削性策略进行处理。

透明度和报告

Flashbots 还通过提供有关 MEV 活动的详细报告和分析来强调透明度。这包括对交易顺序、出价模式以及 MEV 对网络整体影响的洞察。通过提供这些数据，Flashbots 帮助用户和开发者更好地理解 MEV 的动态，并采取明智的步骤来减轻其影响。

总体而言，Flashbots 的方法结合了私有交易池、拍卖机制和中继系统，以创建一个更公平的交易处理环境。通过减轻 MEV 利用的潜在风险并促进透明度，Flashbots 旨在解决与最大可提取价值相关的一些核心挑战。

许多流行的钱包，如MetaMask和MyCrypto，支持Flashbots. 

MetaMask

1. 更新MetaMask：确保您安装了最新版本的MetaMask。

2. 启用Flashbots中继：前往您的MetaMask设置，查找“高级”部分。启用“Flashbots中继”选项。

3. 配置设置：您可能需要配置其他设置，例如中继URL和您的公共以太坊地址。请参考MetaMask文档以获取具体说明。

MyCrypto

1. 安装Flashbots扩展：从Chrome网上应用店下载并安装Flashbots浏览器扩展。

2. 连接MyCrypto：将您的MyCrypto钱包连接到Flashbots扩展。

3. 配置设置：按照屏幕上的说明配置必要的设置。

通过Flashbots提交交易！当您提交交易时，选择使用Flashbots的选项.  

MEV的未来 

最大可提取价值（MEV）在区块链生态系统发展过程中可能仍然是一个关键问题，特别是在去中心化金融（DeFi）和日益复杂的智能合约兴起的背景下。虽然Flashbots和类似解决方案在解决MEV的一些负面影响方面取得了进展，但这一领域仍然远未免受操纵。随着越来越多的验证者和机器人争夺MEV的份额，交易排序和纳入的军备竞赛将会加剧。

一个可能的未来涉及更复杂的拍卖机制和链下协调，以减少燃气战争和抢先交易攻击。此外，像零知识证明（ZKP）这样的新隐私聚焦区块链技术可能有助于模糊交易细节，使得机会主义者更难利用内存池。这可能为在不妥协透明度和安全性的情况下减少可提取价值提供了一条路径。

开发者还在探索重新设计去中心化交易所（DEX）和其他去中心化应用（dApps）的方法，以最小化MEV暴露，为用户创造更公平的环境。随着研究和开发的持续进行，我们可以期待在进攻性和防御性MEV策略方面看到更多创新，塑造DeFi和区块链网络的未来。