ব্লকচেইনে আপনার ডেটা রক্ষা করুন
কখনও কি মনে হয়েছে আপনি একটি স্টিং গানের মধ্যে বাস করছেন? যে গানটি বলে, “আপনি যে প্রতিটি শ্বাস নেন, প্রতিটি পদক্ষেপ নেন, আমি আপনাকে দেখছি”? এই দিনগুলোতে, মনে হচ্ছে সবসময় কেউ আছে যে আপনার প্রতিটি পদক্ষেপ ট্র্যাক করছে — সত্যিই। দোকানে যান, এবং আপনার ব্যাংক জানে আপনি কী কিনেছেন, কত টাকা ব্যয় করেছেন, এবং এমনকি কোথায় করেছেন। আপনার স্মার্টফোনের জিপিএস প্রতি সেকেন্ডে আপনার অবস্থান ট্র্যাক করে, সিসিটিভি ক্যামেরাগুলি সর্বদা আপনাকে জনসমক্ষে নজর রাখে, এবং আপনার আইএসপি, ইন্টারনেট সার্ভিস প্রোভাইডার, আপনার অনলাইন অভ্যাসকে একটি গিলোটিনের মতো পর্যবেক্ষণ করে। তাই, যদি এটি সব কিছু বাস্তবতা টিভির মতো মনে হয়, তবে এটি খুব সম্ভবত তাই, কিন্তু গ্ল্যামারের ছাড়া!
প্রশ্ন হল, যদি আপনি স্ক্রিপ্টটি উল্টাতে পারেন এবং আপনার জীবনের অন্তত একটি অংশ গোপন রাখতে পারেন? আসলে, একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ অংশ — আপনার আর্থিক জীবন। জিরো-নলেজ প্রুফ (ZKPs) প্রবেশ করুন। এই চতুর ক্রিপ্টোগ্রাফিক টুলগুলি আপনাকে প্রমাণ করতে দেয় যে একটি লেনদেন বৈধ, কোনও নির্দিষ্ট তথ্য প্রকাশ না করেই — কে কত টাকা দিয়েছে এবং কোথায়, কে কত পাঠিয়েছে এবং কখন, বা কোনও রসিকতার বিস্তারিত। মূলত, এটি বলার মতো, “সবকিছু ঠিক আছে,” কাউকে প্রকৃত রসিদ দেখানো ছাড়া। আকর্ষণীয় শোনাচ্ছে? দেখুন কিভাবে এই প্রোটোকল আপনাকে একটি গোপনীয়তার স্তর অর্জনে সাহায্য করতে পারে যা বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর মতো মনে হয় কিন্তু সম্পূর্ণ বাস্তব।
জিরো-নলেজ প্রুফ (ZKPs) হল ক্রিপ্টোগ্রাফিক পদ্ধতি যা কাউকে প্রমাণ করতে দেয় যে তারা কিছু জানে বা তাদের কাছে কিছু আছে যেমন একটি পাসওয়ার্ড, বাস্তব তথ্য প্রকাশ না করেই
ZKPs বিভিন্ন রূপে আসে, যার মধ্যে ZK-SNARKs (জিরো-নলেজ সাক্সিন্ট নন-ইন্টারঅ্যাকটিভ আর্গুমেন্টস অফ নলেজ) এবং ZK-STARKs (জিরো-নলেজ স্কেলেবল ট্রান্সপারেন্ট আর্গুমেন্টস অফ নলেজ) অন্তর্ভুক্ত রয়েছে
ZKPs ক্রমবর্ধমানভাবে বিভিন্ন ব্লকচেইন অ্যাপ্লিকেশনে সংহত করা হচ্ছে, গোপনীয়তা-কেন্দ্রিক ক্রিপ্টোকারেন্সি যেমন ZCash থেকে শুরু করে লেয়ার 2 সমাধান যেমন zkSync, লেনদেনের থ্রুপুট বাড়ানোর জন্য
চলুন ZKP এর সংজ্ঞায় ডুব দিই। প্রথমে এটি কিছুটা জটিল মনে হলে চিন্তা করবেন না, আমরা এটি ভেঙে দেব এবং পরবর্তী বাক্যে সবকিছু ব্যাখ্যা করব।
একটি জিরো-নলেজ প্রুফ (ZKP) একটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক পদ্ধতি যার মাধ্যমে একটি পক্ষ (প্রমাণকারী) অন্য একটি পক্ষ (যাচাইককারী) কে প্রমাণ করতে পারে যে একটি বিবৃতি সত্য, তবে বিবৃতির বৈধতার বাইরে কোন অতিরিক্ত তথ্য প্রকাশ না করে। এর মানে হল যে যাচাইককারী বিবৃতির সত্যতা সম্পর্কে নিশ্চিত হতে পারে, কিন্তু মৌলিক তথ্য বা প্রমাণটি কিভাবে তৈরি হয়েছে সে সম্পর্কে কোন জ্ঞান অর্জন না করেই। অন্য কথায়, একটি জিরো-নলেজ প্রুফ একটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক পদ্ধতি যেখানে একটি পক্ষ — ধরুন, এটি আপনি ওয়ালমার্টে জিনিস কিনছেন — অন্য একটি পক্ষকে, যেমন ওয়ালমার্ট, প্রমাণ করতে পারে যে একটি বিবৃতি সত্য, যেমন আপনার ব্যালেন্সে যথেষ্ট তহবিল রয়েছে, কোন অতিরিক্ত বিস্তারিত প্রকাশ না করে, যেমন আপনার কাছে ঠিক কত টাকা আছে। জিরো-নলেজ প্রুফ কেবল নিশ্চিত করে যে বিবৃতিটি সত্য — যে আপনার কাছে যথেষ্ট টাকা রয়েছে। গল্পের এখানেই শেষ।
প্রোভারের-ভেরিফায়ারের গতিশীলতা
কয়েকটি ব্লকচেইন গোপনীয়তা রক্ষা করার জন্য শূন্য-জ্ঞান প্রমাণের ব্যবহার সমর্থন করে: Zcash জনসাধারণের দৃষ্টির থেকে লেনদেনের তথ্য গোপন করতে ZKPs ব্যবহার করে, zkSync হল Ethereum-এর জন্য একটি স্তর-২ স্কেলিং সমাধান যা গোপনীয়তা এবং স্কেলেবিলিটি প্রদান করতে ZKPs ব্যবহার করে। এছাড়াও Aztec প্রোটোকল রয়েছে, যা মূলত একটি গোপনীয়তা রক্ষা করার প্ল্যাটফর্ম যা ব্যক্তিগত লেনদেন এবং স্মার্ট চুক্তি সক্ষম করতে ZKPs ব্যবহার করে। এবং অবশ্যই, আরও অনেক কিছু রয়েছে।
এখানে একটি উদাহরণ রয়েছে কিভাবে একটি ZK-প্রমাণ-ভিত্তিক প্রোটোকল বাস্তব জীবনে কাজ করে। কল্পনা করুন আপনি একটি ব্লকচেইন মেসেজিং প্ল্যাটফর্মে একটি বন্ধুকে একটি ব্যক্তিগত বার্তা পাঠাতে চান। একটি পুরানো-প্যারাডাইম ব্লকচেইন সিস্টেমে, আপনার বার্তা নেটওয়ার্কের সকলের জন্য দৃশ্যমান হবে। এটি আপনার গোপনীয়তা বিপন্ন করতে পারে। কিন্তু, ধরুন, আপনি Aztec ব্যবহার করছেন। এই প্রোটোকলের সাথে, আপনার বার্তা এনক্রিপ্ট করা হবে এবং অন্যান্য লেনদেনের সাথে একটি ব্যাচে বন্ড করা হবে। তারপর একটি ZKP তৈরি করা হয় প্রমাণ করার জন্য যে লেনদেনের ব্যাচটি বৈধ, ব্যক্তিগত লেনদেনের বিষয়বস্তু প্রকাশ না করেই। এই ZKP ভিত্তি স্তরের ব্লকচেইনে (যেমন Ethereum) যাচাইয়ের জন্য জমা দেওয়া হয়।
1980-এর দশকে কিছু চতুর মানুষের দ্বারা উন্নত — শাফি গোল্ডওয়াসার, সিলভিও মিকালি, এবং চার্লস র্যাকফ — এই প্রযুক্তিটি একটি বড় সমস্যা সমাধানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল: আপনি কী জানেন (যেমন অর্থ প্রদান করার জন্য নগদ থাকা) তা প্রমাণ করার জন্য কীভাবে, ঠিক কী জানেন তা প্রকাশ না করেই। ZKPs এই ধরনের কাজের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছিল, যার কারণে তারা ব্লকচেইনে এত জনপ্রিয়, একটি ক্ষেত্র যা সম্পূর্ণরূপে গোপনীয়তার উপর ভিত্তি করে। ওয়ালমার্টের উদাহরণ চালিয়ে যেতে, আপনি বলতে পারেন যে যখন আপনি আপনার মুদি সফরের জন্য শূন্য-জ্ঞান প্রযুক্তি ব্যবহার করেন, আপনি মূলত একটি সংবেদনশীল তথ্যের টুকরোকে একটি গোপন কোডে এনক্রিপ্ট করেন যা প্রমাণ করে যে আপনি খরচটি কভার করতে পারেন।
ওয়ালমার্টের সিস্টেম তখন এটি ডিক্রিপ্ট করে এবং আপনার প্রকৃত ব্যালেন্স বা লেনদেনের ইতিহাস দেখতে না করেই যাচাই করে। এটি এমন যেন কেউ বলল, “আমার উপর বিশ্বাস করুন, আমি এটি কভার করেছি,” প্রকৃতপক্ষে রসিদ দেখানো বা কোনও সংবেদনশীল বিবরণ প্রকাশ না করেই। তাই আপনি কিনে নেন এবং চলে যান, এবং পৃথিবীতে একটিও আত্মা, হয়তো ওয়ালমার্ট ছাড়া, জানে আপনি কী কিনেছেন এবং আপনি কত টাকা দিয়েছেন।
শাফি গোল্ডওয়াসার এবং সিলভিও মিকালি
যদি একটি প্রমাণ শূন্য-জ্ঞান প্রমাণ হয়, তবে এটি সর্বদা এই তিনটি মৌলিক বৈশিষ্ট্য সম্পূর্ণরূপে সন্তুষ্ট করবে:
ঠিক আছে, আশা করি, এখন আপনি "বিবৃতি," "যাচাইকারী," এবং "প্রমাণকারী" এর মতো শর্তগুলির দ্বারা ভীত নন, তাই শূন্য-জ্ঞান প্রযুক্তির সম্পর্কে বিস্তারিত জানার সময় এসেছে। এই খারাপ ছেলেগুলি বিভিন্ন স্বাদের মধ্যে আসে, প্রতিটি তার নিজস্ব উপায়ে সত্য প্রমাণ করার জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে, যখন বিশদগুলি গোপন থাকে। এখানে প্রধান ধরনের একটি দ্রুত র rundown, ইন্টারঅ্যাকটিভ এবং নন-ইন্টারঅ্যাকটিভ zk-প্রমাণ, কিন্তু শুরু করার আগে, আসুন একটি রান্নার উপমার মাধ্যমে বিষয়গুলি সহজ করি। কল্পনা করুন আপনি একটি পাই বেক করছেন।
ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রমাণ: একটি ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রমাণ ব্যবহার করে পাইটি প্রমাণ করতে, আপনি একটি বন্ধুকে আমন্ত্রণ জানাবেন যাতে তারা আপনাকে বেক করতে দেখে। তারা ব্যাটার, ফিলিং এবং চূড়ান্ত পণ্যটি স্বাদ গ্রহণ করবে যাতে এটি আসল কিনা তা নিশ্চিত করতে। এটি একটি যাচাইকারীর প্রমাণ তৈরি করার পুরো প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণ করার মতো।
নন-ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রমাণ: নন-ইন্টারঅ্যাকটিভভাবে পাইয়ের প্রামাণিকতা প্রমাণ করতে, আপনি পাইটি বেক করবেন এবং তারপর আপনার বন্ধুকে স্বাদ নেওয়ার জন্য একটি ছোট স্লাইস অফার করবেন। তারা আপনাকে বেক করতে না দেখে স্বাদ এবং উপাদানগুলি যাচাই করতে পারে। এটি একটি যাচাইকারীকে একটি পূর্ব-উৎপন্ন প্রমাণ পরীক্ষা করার মতো, পুরো প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণ করার প্রয়োজন নেই।
ব্লকচেইন শর্তে:
তবে ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রমাণের সমস্যা হল, উভয় পক্ষকেই একই সময়ে অনলাইনে থাকতে হবে, এবং প্রতিটি প্রমাণ একটি সম্পূর্ণ নতুন কথোপকথন শুরু করার মতো — অত্যন্ত অকার্যকর। সেখানেই নন-ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রমাণ আসে।
১৯৮৮ সালে, ম্যানুয়েল ব্লাম, পল ফেল্ডম্যান এবং সিলভিও মিকালি প্রথম নন-ইন্টারঅ্যাকটিভ শূন্য-জ্ঞান প্রমাণের প্রস্তাব দেন যেখানে প্রমাণকারী এবং যাচাইকারীর একটি শেয়ার্ড কী (CRS) থাকে। এটি কীভাবে কাজ করে। আপনি (প্রমাণকারী) এবং আপনার বন্ধু (যাচাইকারী) একটি শেয়ার্ড রেসিপি (CRS) নিয়ে একমত হন। আপনি রেসিপি অনুসরণ করে পাইটি বেক করেন (প্রমাণ তৈরি করেন)। আপনার বন্ধু পাইটি স্বাদ গ্রহণ করে (প্রমাণ যাচাই করে)। যদি এটি লেবু এবং দুধের মতো স্বাদ হয়, তবে তারা জানে যে আপনি রেসিপিটি অনুসরণ করেছেন। ব্লকচেইন শর্তে, উভয় পক্ষ একটি পাবলিক মান তৈরি করে যা প্রমাণকারী এবং যাচাইকারী উভয়ের জন্য পরিচিত, CRS। প্রমাণকারী একটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক অবজেক্ট (প্রমাণ) তৈরি করে। যাচাইকারী চেক করে যে প্রমাণটি CRS-এর সাথে মেলে কিনা।
নন-ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রমাণ-ভিত্তিক প্রোটোকলের উদাহরণগুলির মধ্যে zk-SNARK এবং zk-STARK-ভিত্তিক প্রোটোকল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা আমরা পরবর্তী বিভাগে দেখব।
যখন ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রমাণগুলি বাস্তব-সময়ের, পিছনে এবং সামনে ইন্টারঅ্যাকশনের উপর ভিত্তি করে, নন-ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রমাণগুলি আপনাকে একটি একক, ভালভাবে তৈরি একবারের প্রমাণের মাধ্যমে কাজটি সম্পন্ন করতে দেয়। এটি তাদের অত্যন্ত কার্যকর করে তোলে এমন পরিস্থিতিতে যেখানে আপনি চলমান কথোপকথনে জড়িত হতে চান না বা প্রয়োজন নেই। zk-SNARKs এবং zk-STARKs একটি নন-ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রমাণের ধারণাকে গ্রহণ করে এবং ব্লকচেইনে গোপনীয়তা আরও বাড়িয়ে তোলে। কিভাবে?
ZK-SNARKs একটি সাই-ফাই সিনেমার কিছু থেকে শোনাতে পারে, কিন্তু এটি আসলে শূন্য-জ্ঞান সংক্ষিপ্ত নন-ইন্টারঅ্যাকটিভ জ্ঞান যুক্তির জন্য একটি ফANCY সংক্ষিপ্ত রূপ। যখন আপনি এটি ভেঙে ফেলেন, এটি আসলে সেই নন-ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রমাণগুলির একটি আরও উন্নত সংস্করণ যা আমরা ইতিমধ্যে আলোচনা করেছি, তাই চিন্তা করবেন না, আপনি এটি বুঝতে পারবেন। যদি আপনি একটি ZK-SNARK প্রোটোকলের সাথে কাজ করছেন, তবে এটি এই পাঁচটি মৌলিক বৈশিষ্ট্য সম্পূর্ণরূপে সন্তুষ্ট করবে:
কল্পনা করুন আপনি একটি গোপন রেসিপির পাই বেক করেছেন। আপনি এটি অনন্য রাখতে চান এবং অন্যদের এটি অনুকরণ করা থেকে বিরত রাখতে চান। যদি কেউ পাইটি পুনরায় তৈরি করতে পারে, তবে এটি আর বিশেষ হবে না। একইভাবে, ব্লকচেইনে, ক্ষতিকারক লেনদেনগুলি পুনরায় তৈরি করা কঠিন হওয়া উচিত। এটি নেটওয়ার্কের অখণ্ডতা এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করে।
কিছু "রাঁধুনী" একসাথে কাজ করে রেসিপির গোপন উপাদান তৈরি করতে
“রেসিপি” নিশ্চিত করতে যে এটি অনন্য এবং নিরাপদ, কিছু “রাঁধুনি” একসাথে কাজ করে রেসিপির গোপন উপাদান তৈরি করতে — যা ব্লকচেইন শর্তে CRS নামে পরিচিত। একবার তারা CRS তৈরি শেষ করলে, তারা রেসিপিটি “ধ্বংস” করে যাতে কেউ এটি অপব্যবহার করতে না পারে। সমস্যা হল এই প্রক্রিয়াটি বিশ্বাসের উপর নির্ভর করে যে সমস্ত রাঁধুনি সত্যিই তাদের গোপন অংশটি ধ্বংস করবে। কিন্তু যদি তাদের মধ্যে একজন তা না করে? সেখানেই ZK-STARKs (জিরো-নলেজ স্কেলেবল ট্রান্সপারেন্ট আর্গুমেন্টস অফ নলেজ) আসে
যখন ZK-SNARKs তাদের সংকীর্ণতা এবং দক্ষতার সাথে শূন্য-জ্ঞান প্রমাণগুলিকে জনসাধারণের কাছে নিয়ে আসে, তখন তারা “রাঁধুনিদের” একটি বিশ্বাসযোগ্য সেটআপের প্রয়োজন এবং বৃহত্তর ডেটাসেটের সাথে সীমিত স্কেলেবিলিটির মতো নতুন চ্যালেঞ্জগুলি উপস্থাপন করে। ZK-STARKs সেই সমস্যাগুলি সমাধান করে। এগুলোকে একটি ফ্লিপ ফোন থেকে একটি শীর্ষস্থানীয় স্মার্টফোনে রূপান্তরের মতো ভাবুন — আর কোনো ঝুঁকিপূর্ণ সেটআপ নেই এবং বড় ডেটা পরিচালনায় অনেক ভালো, যা তাদের আরও শক্তিশালী, নিরাপদ এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব করে তোলে। কিন্তু ZK-STARKs একটি বিশ্বাসযোগ্য সেটআপ পর্যায়ের প্রয়োজন হয় না যেখানে আপনি গোপন র্যান্ডম সংখ্যা বা প্যারামিটার তৈরি এবং সংরক্ষণ করেন। বরং, এটি গোপন সেটআপ পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা দূর করে এবং জালিয়াতি বা আপসের ঝুঁকি কমায়। আসুন দেখি ZK-STARKs কী সম্পর্কে:
তাহলে আমরা এখনও একটি পাই বেক করার চেষ্টা করছি এবং গোপন উপাদানটি প্রকাশ না করেই প্রমাণ করছি যে আমরা এটি নিখুঁতভাবে বেক করতে পারি। ZK-STARKs-এ, “রেসিপি” জনসাধারণের জ্ঞান, যার মানে সবাই জানে অনুসরণ করার পদক্ষেপগুলি। তবে, শুধুমাত্র “রাঁধুনি” গোপন উপাদানটি জানে, যা সাক্ষী হিসাবে উল্লেখ করা হয়। যখন রাঁধুনি সঠিকভাবে রেসিপিটি অনুসরণ করে এবং পাই বেক করে, এটি প্রমাণ করে যে তারা গোপন উপাদানটি জানে — কখনওই এটি কী তা প্রকাশ না করেই।
শুধুমাত্র "রাঁধুনি" গোপন উপাদান জানে
জেডকে-স্টার্কস স্বচ্ছ। তাদের একটি বিশ্বাসযোগ্য সেটআপের প্রয়োজন নেই, যা কিছু ক্ষেত্রে তাদের আরও নিরাপদ করে তোলে। প্রমাণের উপর মনোযোগ দেওয়া হয়, যা একটি গোপন উপাদানের উপর নির্ভর না করে জনসাধারণের কাছে যাচাই করা যায়। জেডকে-স্নার্কস এবং জেডকে-স্টার্কস উভয়ই ব্লকচেইনে গোপনীয়তা এবং স্কেলেবিলিটির জন্য শক্তিশালী সরঞ্জাম। তাদের মধ্যে পছন্দটি অ্যাপ্লিকেশনের নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে।
জিরো-নলেজ প্রুফের ভবিষ্যৎ হবে উন্মাদ — কল্পনা করুন: জেডকে-স্নার্কস এবং জেডকে-স্টার্কস ইতিমধ্যেই তরঙ্গ তৈরি করছে, কিন্তু গবেষকরা অতিরিক্ত ক্যাফিনযুক্ত উদ্ভাবকদের মতো, তাদের আরও দ্রুত এবং মসৃণ করতে তৈরি করছেন। তাদের লক্ষ্য? গণনামূলক বোঝা কমানো, যার মানে হল আপনার কম্পিউটারে সবকিছু দ্রুত এবং সহজ করা। কল্পনা করুন ব্লকচেইন নেটওয়ার্কগুলি মাখনের মধ্যে গরম ছুরি চালানোর মতো — শোনার জন্য ভাল, তাই না?
জেডকে-পি অন্য সবচেয়ে কুল প্রযুক্তির সাথে সহযোগিতা করছে, যেমন এআই এবং আইওটি। আমরা এমন এআই সম্পর্কে কথা বলছি যা আপনার ব্যক্তিগত তথ্যের উপর নজরদারি না করে শিখতে এবং বাড়তে পারে, এবং আইওটি ডিভাইসগুলি একে অপরের সাথে নিরাপদে কথা বলে যখন আপনার গোপনীয়তা রক্ষা করে। এটি একটি উচ্চ-প্রযুক্তির, গোপনীয়তা-অবসেসড পার্টির মতো যেখানে কেউ কোনও গোপন তথ্য ফাঁস করে না!
এবং অনুমান করুন কি? জেডকে-পি শুধুমাত্র ব্লকচেইন পার্টিতে ক্র্যাশ করছে না — তারা অন্যান্য ক্ষেত্রেও শাখা করছে। আমরা শীঘ্রই সেগুলি নিরাপদ ভোটিং সিস্টেম, সুপার-গোপন মেডিকেল রেকর্ড এবং গোপন ব্যবসায়িক চুক্তিতে দেখতে পারি। এটি কিছু প্রমাণ করার বিষয়ে, বিস্তারিত প্রকাশ না করে। একটি গেম-চেঞ্জার সম্পর্কে কথা বলুন!
যখন জেডকে-পি আরও উন্নত হয়, আমরা একটি এমন বিশ্বে প্রবেশ করছি যেখানে সবকিছু মানক এবং অন্যদের সাথে সুন্দরভাবে কাজ করে। এটি নিশ্চিত করার মতো যে বালতিতে সমস্ত প্রযুক্তির খেলনা একসাথে কাজ করে, যাতে জেডকে-পি কোথাও বাধা ছাড়াই ব্যবহার করা যায়।
এই সমস্ত গোপনীয়তা জাদুর সাথে, নিরাপদ হওয়া এবং অ্যান্টি-মনি লন্ডারিং এবং অ্যান্টি-টেররিজম ফাইন্যান্সিংয়ের মতো নিয়মাবলী পূরণের মধ্যে এখনও একটি টাইটরোপে হাঁটতে হবে। সেই মিষ্টি স্থানটি খুঁজে বের করা একটি ধাঁধা হবে, কিন্তু হে, এটি মজার অংশ!
সংক্ষেপে, জিরো-নলেজ প্রুফ ডিজিটাল বিশ্বের সুপারহিরো হতে চলেছে, সবকিছু গোপন, নিরাপদ এবং কার্যকর করে। প্রযুক্তি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, জেডকে-পি আমাদের অনলাইন জীবনকে কেবল দ্রুত নয়, বরং নিরাপদ এবং অনেক বেশি গোপনীয় করে তুলবে।
ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে, এটি স্পষ্ট যে জিরো-নলেজ প্রুফ (জেডকে-পি) কেবল একটি ধারণা নয় বরং একটি প্রযুক্তি যার বড় প্রভাব রয়েছে। এই ক্রিপ্টোগ্রাফিক বিস্ময়গুলি আমাদের গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং স্কেলেবিলিটি পরিচালনার উপায় পরিবর্তন করছে ডিজিটাল স্পেসে। গোপন ব্লকচেইন লেনদেন থেকে নিরাপদ ভোটিং সিস্টেম এবং গোপন ব্যবসায়িক চুক্তি, জেডকে-পি হবে পর্দার পিছনের নায়ক। ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রুফ থেকে জেডকে-স্নার্কস এবং জেডকে-স্টার্কস পর্যন্ত জেডকে-পির যাত্রা অবিশ্বাস্য হয়েছে। প্রতিটি পদক্ষেপ আমাদের একটি এমন বিশ্বে নিয়ে আসে যেখানে আমাদের ডেটা গোপন হতে পারে এবং এখনও যাচাই এবং যাচাই করা যায়।
যখন প্রযুক্তি বিকশিত হয়, আমরা আশা করি আরও অনেক অ্যাপ্লিকেশন এআই এবং আইওটির সাথে একত্রিত হবে গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী সমাধানগুলি অফার করতে যা একসময় সায়েন্স ফিকশন ছিল। কিন্তু সমস্ত প্রযুক্তির মতো, উদ্ভাবনকে নিয়মাবলীর সাথে মিলিত হতে হবে। এই দৃশ্যপটটি নেভিগেট করতে হবে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে জেডকে-পি দায়িত্বশীল এবং নৈতিকভাবে ব্যবহৃত হয়।
সংক্ষেপে, জিরো-নলেজ প্রুফ ডিজিটাল গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তাকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করবে, একটি আরও গোপন, নিরাপদ এবং কার্যকর অনলাইন বিশ্ব তৈরি করবে। আপনি একজন প্রযুক্তি উত্সাহী, ডেভেলপার বা কেবল ডিজিটাল গোপনীয়তা কীভাবে বিকশিত হচ্ছে তা নিয়ে কৌতূহলী হন, জেডকে-পির দিকে নজর রাখুন। ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল এবং এটি এই ক্রিপ্টোগ্রাফিক বিস্ময় দ্বারা গঠিত হচ্ছে।
ZKP হল ক্রিপ্টোগ্রাফিক পদ্ধতি যা একটি পক্ষকে একটি বিবৃতির সত্যতা প্রমাণ করতে দেয়, বিবৃতির সম্পর্কে কোন বিস্তারিত প্রকাশ না করে। তারা নিশ্চিত করে যে যাচাইকারী কেবল জানে যে বিবৃতিটি সত্য নাকি মিথ্যা, কোন অতিরিক্ত তথ্য ছাড়াই।
ZKP ইন্টারেক্টিভ এবং নন-ইন্টারেক্টিভ ধরনের আসে। ইন্টারেক্টিভ প্রুফগুলিতে জ্ঞান প্রমাণ করার জন্য পেছনে-পেছনে বিনিময় অন্তর্ভুক্ত থাকে, যখন নন-ইন্টারেক্টিভ প্রুফগুলি একটি একক, স্থির প্রমাণের জন্য একটি শেয়ার করা কী ব্যবহার করে। উভয় ধরনের লক্ষ্য হল বিবৃতিগুলি যাচাই করা, যখন মৌলিক তথ্য গোপন রাখা।
ZKP ব্লকচেইনে গোপনীয়তা বাড়ায় গোপনীয় লেনদেন, নিরাপদ ভোটিং এবং zk-rollups এর মতো কার্যকর স্কেলিং সমাধানগুলি সক্ষম করে। তারা ZCash এবং zkSync এর মতো প্রকল্পগুলিতে লেনদেনের বিস্তারিত গোপন রাখতে এবং সিস্টেমের কার্যকারিতা উন্নত করতে ব্যবহৃত হয়।